求职结束

最后面了MicroStrategy 的se职位因为英语杯具 期间某高层还说给我找个英语不是很重要的岗位,最终的结果是每个岗位英文都很重要= =!!!毕竟开会交流都必须用英语。所以不犀利了...话说眼看着17w的年薪就这样从眼前划过还真有点恨铁不成钢!其中面试算是自己比较胆战心惊的一场:一上来就说这将是一场纯英文面试你准备好了吗,而且全场最糟糕的回答估计也是May I speeak in Chinese? 不过第二个问题答得也不好,问到是二叉排序树的LCA问题 我给回答的是离线算法Tarjan。结果解释了半天其中的并查集操作,可能是我的表达不好开始他一直没听懂意思,估计扯了10分钟左右似乎有点名目。接着问我有没其他好的办法。因为我不会在线的至少在那个时候想表达清楚很难,所以答了将他转化为RMQ问题也是种办法。似乎这不是他要的答案让我再想想,囧 显然我没那么聪明可以短时间内想出有比这些算法更优的方法,所以果断投降。最终他告诉我因为这是二叉排序树所以问题就比较明了了,嗯专为链表分叉问题.接着问了几个C++问题和一个智力题:一个箩筐里有14个红球和20个蓝球 每次用手从中摸两个球 如果摸到两个颜色不一样就放回一个红球 如果一样就放回蓝球,问 最终会留下什么球  并证明之。嗯,这个问题答得还算行。因为有时间最后还问了一个以前见过的题目的扩展  就是那个奇数偶数个数找其中的奇数问题..就这样balabala了1个小时 结束前告诉我公司很重视英语= = 嗯,整个面试过程中规中矩除了是用中文= =|||| 可能我没有表现出有足够的能力,LCA问题就答得不好  所以虽然开始高层说给我安排... 结果还是收到一封拒信:

 

Hi Huike,
 
Thank you for sending the message to tell me about your determination for learning English. I think you have a very good plan.
 
When new employees join the company, they need to go through a 3-month training, which is in English. Without enough English skill, a new employee will fail the training and we have to let the person go. That's why we cannot consider hiring one candidate whose English is below standard.
 
I hope you take this as a challenge and go ahead to improve your English. When you feel good enough about your English, I welcome you to contact us again and we will seriously consider your application.
但是整个过程还是很nice的,而且据说晚班的话给的点心是必胜客cheeky  我算是没那个福气了...
之所以把这次面试经过亮出来因为人家是外企,居然没有直接刷我(直接告诉人家四级282= =|||),My English is so poor。
接下来的事 就是打球和论文了...

也谈谈这两个月的折腾

十一带老婆回家过后就匆匆忙忙回福州又匆匆忙忙赶去杭州。。。嗯  直到回福州一直都是匆匆呼呼。。。

   10号到杭州,到了城站同学还没下班 囧。 等了一个小时左右才来 囧囧。  最囧的是那个晚上难过啊, 那天天气比较热 “男人”给我铺的是棉被, 又是招蚊子又是热的 说不出的一种背井离乡的感觉。 加上3个人开着魔兽肆无忌惮的打,声音似乎调到最大声? (一个星期后变成4个玩游戏 一个在看书    ps:两室一厅 ,我窝的正好是三个人那个房间)。  第二天坐了4块钱的公交(一路4大洋)去浙大, 在浙大还买了一瓶9块钱的水 晚上淘宝宣讲 ,第一次参加这么多人(1400+人?)的宣讲会。好吧,我土!而且在众多浙大学生的包围中我选择低着头默默地听宣讲... 宣讲会完直接笔试 orz 回来已经每车的无奈打的不犀利的是第一次参加大公司笔试没得到面试机会!sigh 心理很难受因为本来想拿淘宝垫底的,怎料到是这种结果。同花顺宣讲,也是当场笔试,同样没有面试机会sad  看了88才知道同花顺如何鄙视浙大的人 之后不知道第几天是百度笔试 觉得笔的很不错也没给面试机会...sigh 顿时感觉杭州是地狱一般  鸭梨很大!!!!   接着腾讯海笔,感觉笔的很差没想到有面试机会... 关于这次腾讯面试我说过很多遍了,总之技术面的还不错就是其他客观原因我改变不了所以也没办法。 这样呆了将近2个多星期没有一点收获心理很不是个滋味 但是从一个浙大研究生那里才知道差距在哪,确实就单单实习经历就差太多了更不要说学校了,别人什么微软实习一大堆,而我却是空白而且是本科生  sigh!酱紫之后的心态就放好了很多,毕竟杭州是浙大独大的地方。  后来也面了支付宝 ,纯属打酱油, 因为全国招5人C++,其中我知道的就2人已经给offer了。 本想押宝阿里巴巴 :海笔, 但面试的时候体会了竞争是如何激烈,面试名单上 80%+是浙大研究生 + 9%浙大本科生 + 10%杭州其他院校研究生 +1%(像我这种打酱油的)。看了这个之后开始怀疑自己来杭州找有没必要 。之后锐捷还不给笔试机会,话说宣讲会的时候到场就10个人,sigh 太欺负人了!本打算回福州了,因为经过太多的鄙视了。迅雷因为有现场抽奖(iPad)环节也去了下,第二天笔试第三天技术面,技术挺不错,但到了hr面很NC 总之各种没经过大脑的回答!以为没戏了最后还是给了offer 反正在杭州也是蛋疼干脆回福州。一回来投了之前很喜欢的瑞芯微算法职位 第二天安排面试,第三天二面加直接发offer(光棍节)  囧 因为觉得瑞芯微很尊重人才而且福利很好所以后来经过各种纠结之后拒了迅雷签了瑞芯微。因为没事做而且对芯片无爱,就再投投之前的公司,毕竟觉得技术面不是自己的砍,而是不懂的说话,也就是说不够圆润吧 呵。淘宝电面,技术面不错(不过要求如之后转Java),且不说要不要转,hr面又NC了一回。这次估计没迅雷那么幸运了,知道到现在还没给我offer  腾讯电面 以为没戏了,因为这次直接技术面开始nc。还是给了二面机会 面的还行  现在等HR面 继续NC?   同时也在等阿里云的C++面  和微策略的内推(虽然英语过不了关= =!)

 

希望班里找工作都有自己满意的offer 考研的考上理想的大学   同时打球还是要积极地

以上都是记忆片段 待整理与补充 = =

 

数据结构三

 左偏树可能各个方面都是最优的,可能他的最大缺点是插入操作O(n),但是综合并操作与代码难度考虑还是不错的选择

至于他的已知节点删除和变种没实现,待以后用的话再补上吧,觉得几乎没用处?(不敢说XD...

 

/****************************************
*                 LeftHeap.h
*		Describe: 可并优先队列——左偏树
*       Created: 2010-5-27
*       CopyRight  2010,Leek
*
******************************************/
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

typedef int Type;

typedef struct LNode
{
	Type key;
	int dis;
	LNode *left;
	LNode *right;
	LNode (Type key)
	{
		dis = 0;
		left = NULL;
		right = NULL;
		this->key = key;
	}
}LNode;
typedef LNode *PLNode;


void Swap (int &a, int &b)
{
	a ^= b, b ^= a, a ^= b;
}


void Swap (PLNode &a, PLNode &b)
{
	PLNode tmp = a;
	a = b, b = tmp;
}




PLNode LHeap_Merge (PLNode a,PLNode b)
{
	if (a == NULL)
		return b;
	if (b == NULL)
		return a;
	if (a->key > b->key)
		Swap (a->key,b->key);
	a->right = LHeap_Merge (a->right, b);
	if (a->left == NULL || a->right->dis > a->left->dis)
		Swap (a->right,a->left);
	if (a->right == NULL)
		a->dis = 0;
	else
		a->dis = a->right->dis + 1;
	return a;
}

PLNode LHeap_Build (queue<PLNode> &a)
{
	PLNode tmp = a.front();
	while (a.size() > 1)
	{
		a.pop();
		tmp = LHeap_Merge (tmp,a.front());
		a.push(tmp);
		a.pop();
		tmp = a.front();
	}
	return a.front();
}


PLNode LHeap_Insert (Type key,PLNode root)
{
	PLNode tmp = new LNode(key);
	return LHeap_Merge (tmp,root);
}

Type LHeap_Delete_Min (PLNode &root)
{
	PLNode tmp = root;
	root = LHeap_Merge (root->left, root->right);
	Type top = tmp->key;
	delete tmp;
	return top;
}

 

觉得建树和并操作值得思考多少有点启发性吧

顺便贴上败者树的模板  今天复习结束看漫画去

 

/****************************************
*                 Loser.h
*		Describe: 败者树
*       Created: 2010-5-27
*       CopyRight  2010,Leek
*
******************************************/
#include <iostream>
using namespace std;

const int N = 1 << 16; //N大于n,并为2的次方
const int n = 234;
typedef int Type;
Type f[N * 2];
Type a[n];
void BuildTree (int n, int f[2 * N])
//建树a存在f N-N+n
{
	memcpy (f + N,a,sizeof (a[0]) *n);
	for (int i = N,j = N + n - 1; i > 1;i >>= 1,j >>= 1)
	{
		for (int k = i; k < j;k += 2)
			f[k >> 1] = f[k] > f[k + 1] ? f[k] : f[k + 1];
		//求得是最大值,可改为最小值
		if (!(j&1))
			f[j >> 1] = f[j];
	}
}

int findmax (int s, int t)
//查询s t中的最大  最小值 
{
	int r = f[s] >= f[t]? s: t;
	for (int i = s,j = t; i < j; i >>= 1, j >>= 1)
	{
		if (!(i & 1) && i + 1 < j && f[i + 1] > f[r])
			r = i + 1;
		if ((j & 1) && j - 1 > i && f[j - 1] > f[r])
			r = j - 1;
	}
	return f[r];
	//以下程序可求a【s t】最大最小值的下标
	while (r < N)
		if (f[r] == f[r << 1])
			r <<= 1;
		else
			if (f[r] == f[(r << 1) + 1])
				r = (r << 1) + 1;
}

 

 

数据结构二

 关于平衡二叉树只会AVL和傻X树:(   由于AVL各方面都不如SBT  所以只整理SBT算了。

        但是杯具的是把以前整理写的代码等Ctrl+A Shift+Delete了...

 

这个是模仿别人的重新写一个,其中删除是最有技巧结合平衡操作很精妙

 

/****************************************
*                 SBT.h
*		Describe: SBT平衡二叉树
*       Created: 2010-5-26
*       CopyRight  2010,Leek
*
******************************************/

#include <iostream>

using namespace std;

typedef int Type;

//	SBT存储结构
class SBTNode
{
public:
	SBTNode *child[2];
	SBTNode *parent;
	Type key;
	int size;
	SBTNode (Type key,int size);
};

typedef SBTNode *SBTree;

enum {Left,Right=1};

SBTNode::SBTNode (Type key,int size)
{
	this->key = key;
	this->size = size;
	child[Left] = child[Right] = parent = NULL;
}

void SBT_Rotate (SBTree &root, bool num)
{
	//num == Left 右旋num == Right左旋
	SBTNode *tmp = root->child[!num];
	tmp->parent = root->parent;
	if (tmp->child[num] != NULL)
		tmp->child[num]->parent = root;
	root->child[!num] = tmp->child[num];
	tmp->child[num] = root;

	tmp->size = root->size;
	root->size = root->child[Left]->size + root->child[Right]->size + Right;
	root = tmp;
}

void SBT_Maintain (SBTree &root, bool num)
{
	//人字型数据退化,但是其他数据速度都快
	if (root->child[num]->child[num]->size > root->child[!num]->size)
		SBT_Rotate (root, !num);
}

void SBT_Insert (SBTree &root, SBTNode *x)
{
	if (root == NULL)
		root = x;
	else
	{
		root->size++;
		x->parent = root;
		SBT_Insert (root->child[x->key > root->key], x);
		SBT_Maintain (root, x->key > root->key);
	}
}

SBTNode *SBT_Search (SBTree &root,Type key)
{
	return root == NULL || root->key == key? root: SBT_Search (root->child[key > root->key], key);
}

SBTNode *SBT_Delete (SBTree &root, Type key)
{
	if (root == NULL)
		return NULL;
	root->size--;
	if (root->key == key || root->child[key > root->key] == NULL)
	{
		SBTNode *tmp;
		if (root->child[Left] == NULL || root->child[Right] ==NULL)
		{
			tmp = root;
			root = root->child[root->child[Left] == NULL];
			if (root != NULL)
				root->parent = tmp->parent;
		}
		else
		{
			tmp = SBT_Delete (root->child[Right], key - Right);
			root->key = tmp->key;
		}
		return tmp;
	}
	else
		return SBT_Delete (root->child[key > root->key], key);
}

SBTNode *SBT_Pred(SBTree root, Type key)
{
    if (root == NULL)
		return NULL;
    if(key <= root->key)
		return SBT_Pred(root->child[Left],key);
    else
	{
        SBTNode *tmp=SBT_Pred(root->child[Right],key);
        return tmp != NULL?tmp:root;
    }
}

SBTNode *SBT_Succ (SBTree &root,Type key)
{
	if (root == NULL)
		return NULL;
	if (key >= root->key)
		return SBT_Succ(root->child[Right],key);
	SBTNode *tmp = SBT_Succ(root->child[Left], key);
	return tmp != NULL? tmp:root;
}

SBTNode *SBT_Select(SBTree root, int i)
{
    int r = root->child[Left]->size+Right;
    if (i == r)
		return root;
    else
		return SBT_Select(root->child[i>r],i>r?i-r:i);
}

int SBT_Rank(SBTree root, Type key)
{
    if (root == NULL)
		return Left;
    if (root->key == key)
		return root->child[Left]->size+Right;
    else
		if(key < root->key) 
			return SBT_Rank(root->child[Left],key);
    else
	{
        int r = SBT_Rank(root->child[Right],key);
        return r == Left? Left: r + root->child[Left]->size + Right;
    }
}

 

 

等有时间改成模板实现吧

 

第一次应聘实习 | 排列与阶乘进制

昨天去ND面试 (车上收到有道短信 说下午视频答疑,估计也没什么问题问的就算了 .主考官直接问我什么时候有时间过去 (囧。然后说暑假吧,直接被他否决了 ,说是不能那么晚,现在就得去,平时没时间可以请假一个星期有到三四天就行了...就这样默默地答应了。之后回来打电话给我说明天要过去签协议,补贴方面800保障,出勤好的话每个月加80(可是网上说是1100,这里怎么变了呢 ,他解释什么税收管理费等(= =不是2k以上才要税收吗,显然地有猫腻...被人坑的感觉自然不爽加上路途漫漫(温泉路口 所以今天一大早打电话过去说不去了 酱紫第一次很山寨的笔试面试经历结束了...

        回来继续复习和整理算法。发现模板的《排列与阶乘进制》有猫腻,大牛的代码写的很玄乎看不出是不是真的错了(代码不能多几个注释嘛,然后按自己的想法改动了跑了一下果然假想没错

        现在就说说Coding吧,之前排列与顺序等问题直接都是土土地写地,看了阶乘进制赞叹Knuth大师的伟大(...  然后再看逆过程无比纠结(反正死活看不懂喽,然后偷偷暗想他Coding有问题吧,越看越有问题(= = 鄙视一下自己,经过简单数据验证还好真的是模板的问题(XD

        原先的逆过程:

 

void back(__int64 perm)
{
	int i, j, k, p[N + 1] = {0},mark[N + 1] = {0};
	i = 1;
	while (perm)
	{
		p[i] = perm % (i + 1);
		perm /= ++i;
	}

	for (i = n-1; i >= 1; --i)
	{
		j = n,k = 0;
		while (k <= p[i])
		{
			if (!mark[j++])
				k++;
		}
		j++;
		a[j] = i + 1;
		mark[j] = 1;
	}
	j = 1;
	while (mark[j])
		j++;
	a[j] = 1;
}
修改后代码:
void back(__int64 perm)
{
	int i, j, k, p[N + 1] = {0},mark[N + 1] = {0};
	i = 1;
	while (perm)
	{
		p[i] = perm % (i + 1);
		perm /= ++i;
	}

	for (i = n-1; i >= 1; --i)
	{
		j = 1,k = 0;
		while (k <= p[i])
		{
			if (!mark[j++])
				k++;
		}
		j--;
		a[n-i] = j;
		mark[j] = 1;
	}
	j = 1;
	while (mark[j])
		j++;
	a[N] = j;
}
顺便贴上转化为阶乘进制代码:
int KnuthPEncode()
{
	int i,j;
	int place = n,e = 0;
	for (i = 1; i <= n; ++i)
	{
		int t = a[i];
		e *= place--;
		for (j = i+1; j <= n ; ++j)
			a[j] < t &&  e++;
	}
	return e;
}

数据结构一

 由于应聘网龙实习生耽搁了,先把整理好的基础部分贴出来

        据说ND招实习生就是招廉价劳动力?随便吧,反正不打算能做成怎么样可以向大牛们学点东西才是关键。在想要是实习住宿问题怎么解决?YOYO大人赞助吧?嗯..

        不扯淡了直接晒代码

        

//*************二叉堆相关操作*********************
void Sink(int p)
{
	int q = p << 1, tmp = heap[p];
	while (q <= hs)
	{
		if (q < hs && heap[q + 1] < heap[q])
			++q;
		if (heap[p] < heap[q])
			break;
		heap[q] = heap[p];
		p = q;
		q <<= 1;
	}
	heap[p] = tmp;
}

int Delete_MinI()
{
	int r = heap[1];
	heap[1] = heap[hs--];
	Sink(1);
	return r;
}

int Delete_MinII()
{
	heap[1] ^= heap[hs], heap[hs] ^= heap[1], heap[1] ^= heap[hs--];
	Sink(1);
	return heap[hs + 1];
}

void Swim(int p)
{
	int q = p >> 1, tmp = heap[p];
	while(q && tmp < heap[q])
	{
		heap[p] = heap[q];
		p = q;
		q >>= 1;
	}
	heap[p] = tmp;
}

void Insert(int p)
{
	heap[++hs] = p;
	Swim(hs);
}

void Build()
{
	for (int i = hs / 2; i ; --i)
		Sink(i);
}




/**********并查集************************/

void Make_Set(int x)
{
	rank[x] = 0;
	p[x] = x;
}

int Find_Set(int x)
{
	int px = x, tmp;
	while (px != p[px])
		px = p[px];
	while (x != px)
	{
		tmp = p[x];
		p[x] = px;
		x = tmp;
	}
	return px;
}

void Union_Set(int a,int b)
{
	a = Find_Set(a);
	b = Find_Set(b);
	if (rank[a] < rank[b])
	{
		p[a] = b;
	}
	else
	{
		p[b] = a;
		if (rank[a] == rank[b])
			++rank[a]; 
	}
}



/************哈希表********************/

 //质数1811 5087 10657 50503 100109 500119

int hash[Size * Size][2];
int first[Size][Size];
int next[Size * Size];
int entry = 1;

/*********************/

//      值太大二维存储   ps:从没用过  似乎没必要?

/*********************/
int Insert_Find_Hash()  
{
	long long a, b;
	a = 前半部分的值(可按位存储);b = 后半部分;
	c = a % Size; d = b % Size;
	e = first[c][d];
	while (e != 0)
	{
		if (hash[e][0] == a && hash[e][1] == b)
			return 0;
		e = next[e];
	}
	hash[entry][0] = a;
	hash[entry][1] = b;
	next[entry] = first[c][d];
	first[c][d] = entry;
	entry ++;
	return 1;
}

bool Insert_Find_Hash(Type x)
{
	unsigned int key;
	key = Hash(x);
	p = first[key];
	while (p)
	{
		if (hash[p] == x)
			return false;
		p = next[p];
	}
	hash[entry] = key;
	next[entry] = first[key];
	first[key] = entry;
	entry ++;
	return true;
}

//字符串用的Hash函数

unsigned int SDBMHash(char *str)
{
	unsigned int hash = 0;
	unsigned int len = 0;
	while (*str)
	{
		// hash = 65599*hash + (*str++);	
		hash = (*str++) + (hash << 6) + (hash << 16) - hash;
		++len;
	}
	hash = (len) + (hash << 6) + (hash << 16) - hash;
	return (hash & 0x7FFFFFFF);
}

/**********Good to the last code************/

        下期:平衡二叉树